集成学习（Ensemble Learning）简介

集成学习（Ensemble Learning）的简介。

1. Bagging

Bagging（Bootstrap aggregating）

1.1. Random Forest

随机森林（Random Forest）

1.2. Extremely Randomized Trees

极度随机树（Extremely Randomized Trees，ExtraTrees）

2. Boosting

2.1. AdaBoost

AdaBoost（Adaptive Boosting）

2.2. Gradient Boosting

梯度提升（Gradient Boosting）

2.2.1. GBM

2.2.2. GBDT

2.2.2.1. XGBoost

2.2.2.2. LightGBM

2.2.2.3. CatBoost

3. Stacking