常用误差指标及计算方法

在机器学习和统计学中，评估模型预测性能的误差指标种类繁多，本文对常见指标进行详细分类和说明，包括计算原理、计算代码。

1. 回归问题常用指标

1.1. 均方误差（MSE）

均方误差（Mean Squared Error，MSE） \[ \begin{equation} MSE={1 \over n} \sum _{i=1} ^{n} (y_i-\hat{y}_i)^2 \end{equation} \]